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在软件开发的过程中，常用的数据库技术包括： 1. 关系型数据库：如MySQL、Oracle、PostgreSQL等，用于存储和管理结构化数据。 2. 非关系型数据库（NoSQL）：如MongoDB、Cassandra、Redis等，用于存储和管理非结构化或半结构化数据。 3. 数据访问对象（DAO）：用于封装对数据库的访问操作，提供对数据库的增、删、改、查等操作。 4. SQL语言：结构化查询语言，用于操作关系型数据库，进行数据的查询、更新、删除等操作。 5. 数据库连接池：如Apache Tomcat、C3P0等，用于管理数据库连接，提高数据库的访问效率。 6. 数据库事务：用于保证数据库的数据一致性和完整性，如ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）。 7. 数据库索引：通过索引可以加速对数据的查询操作，提高数据库的性能。 8. 数据库复制和分布式数据库：用于实现数据的冗余和高可用性，以及在多个节点上进行数据分布和查询。 9. 数据库缓存：如Redis、Memcached等，用于缓存频繁读取的数据，提高数据的访问速度。 10. 数据库备份和还原：用于数据库的定期备份，以及在需要时恢复数据库到先前的状态。 以上是一些常见的数据库技术，在软件开发中根据具体的需求和场景选择不同的数据库技术来满足应用程序的需求。

中国消费者报北京讯（记者武晓莉）中国信息通信研究院日前发布的2023年9月国内手机市场运行分析报告显示，9月份国内手机出货量为3327.7万部，其中5G手机占比接近九成。， 虽然三星方面并未否认过这样的消息，但其发言人在受访时表示：“我们目前没有计划生产中端折叠屏手机。

（受访者供图） 这是继2022年该团队发布家蚕超级泛基因组图谱后，推动创建“数字家蚕”取得的又一重大进展。， “在全自动化设备的助力下，我们只需要按下启动键，设备便开始运行。

为了处置这些涉案罚没物，中宁县法院对其进行司法拍卖。，张运院士在报告中，向与会专家分享了他的课题组应用多普勒超声测量心搏量和血流动力学、正常值及其影响因素、东西方人群差异以及校正人群生理变量对多普勒测值影响的数学新模型等方面的最新研究成果，获得了专家们的高度评价，引发了热烈的讨论。

补助资金的主要来源为各村（居）民委员会在集体经济组织收益内提取的公积（益）金，鼓励其他经济组织、公益慈善组织和个人为城乡居民基本养老保险参保人缴费提供资助，资助资金由该村级集体经济组织管理，确保资金专款专用。，希望有关部门在推进数字标签试点工作时，不仅要在食品领域扩大试点范围，还要在药品、化妆品等其他商品领域进行探索，让更多消费者在更多商品领域享受到数字标签的便利。

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